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CloudNC CAM Assist

CAM Assist von CloudNC ist das erste KI-gestützte Add-on für CAM-Systeme. CAM Assist integriert sich direkt in Ihre CAM-Software, automatisiert die Programmierung, maximiert die Nutzung Ihrer Werkzeugmaschinen und fördert das Wachstum Ihres Unternehmens.

Mit CAM Assist können Sie mehr Aufträge gewinnen, indem Sie mehr als viermal so viele Angebote mit Maschineneinschätzungen bearbeiten. Die KI versteht Ihre Werkzeuge und Maschinen und beschleunigt den Angebotsprozess erheblich. Zudem können Sie in kürzester Zeit Vorrichtungen entwerfen und maßgeschneiderte Spannbacken in Sekundenschnelle erstellen. Dies reduziert die Zeit für die CAD-Entwicklung im Durchschnitt um 40 Minuten, sodass Ihre Programmierer sich auf produktivere Arbeiten konzentrieren können.

CAM Assist beseitigt CAM-Engpässe, so dass Ihre Programmierer mit nur einem Klick einen Fertigstellungsgrad von 80 % bei der Programmausführung erreichen können, wodurch ihre Produktivität erheblich gesteigert wird. Diese KI-Lösung trägt auch dazu bei, Materialverschwendung zu reduzieren, indem sie KI-generierte Bearbeitungsparameter bereitstellt. Sie können die Zeit von der CAD-Entwicklung bis zur ersten Bearbeitung um bis zu 80 % verkürzen, wodurch Ihre Werkzeugmaschinen schnell betriebsbereit sind und die Produktivität von Tag eins an gesteigert wird.

CAM Assist arbeitet, indem es die Regeln und Physik der Bearbeitung tiefgreifend versteht. Es erzeugt unzählige Methoden zur Herstellung eines Bauteils, indem es einzigartige Kombinationen Ihrer Schneidwerkzeuge, Vorrichtungen und Werkzeugmaschinen berücksichtigt. Dies beschleunigt die Produktionsplanung erheblich und verringert Ihren manuellen Arbeitsaufwand.

Während die funktionsbasierte Bearbeitung einzelne Merkmale identifiziert und Makros für Wiederholungen verwendet, nutzt CAM Assist KI, um das gesamte Bauteil herzustellen. Das bedeutet, dass CAM Assist die besten Werkzeugwege und Strategien zur Bearbeitung des gesamten Werkstücks auswählen kann, da es das Teil als Ganzes versteht.

CloudNC CAM Assist integriert sich direkt mit Mastercam

CAM Assist ist auch für Mastercam verfügbar, sodass noch mehr Maschinisten weltweit von den Produktivitätsverbesserungen profitieren können.

CAM Assist arbeitet mit fast allen CNC-Fräsmaschinen und ruft die Parameter Ihrer Maschine direkt aus Ihrem CAM-Paket ab. Die Daten werden in Übereinstimmung mit der DSGVO gespeichert. CAM Assist benötigt keine neuen Postprozessor-Programme, und die Verwaltung der Bearbeitungsparameter erfolgt über ein dynamisches Physikmodell, das Vorschübe und Schnittgeschwindigkeiten optimiert. 

Kontaktieren Sie uns, wenn Sie mehr erfahren oder CloudNC's CAM Assist erwerben möchten, damit Sie direkt von diesem innovativen Tool profitieren und sofort Programmierzeit sparen können.

Camcut Mikko Vepsalainen
Mikko Vepsäläinen

Software, Schulungs- und Supportleistungen
Ganz Finnland
fien
FI co funded by VERTICAL RGB POS

Das AiExceCC-Projekt von Camcut Oy

Das von der Europäischen Union kofinanzierte Projekt AiExceCC hat zum Hauptziel, Camcut Oy optimale Voraussetzungen dafür zu schaffen, sich in seiner Größenklasse und Branche zu einem Vorreiter bei der Schaffung von Kundennutzen zu entwickeln. Durch das Projekt werden die Voraussetzungen dafür geschaffen, dass Camcut Oy Künstliche Intelligenz einsetzen und daraus einen neuen Wettbewerbs- und Wachstumsvorteil entwickeln kann. Projektlaufzeit: 15.11.2024–31.5.2026

FI co funded by VERTICAL RGB POS

Das von der EU kofinanzierte NextGenCC-Projekt

Das Hauptziel des NextGenCC-Projekts besteht darin, für Camcut Oy die Fähigkeiten der nächsten Generation zu schaffen, um Unternehmen der Zerspanungsbranche einen branchenweit führenden Komplettservice anbieten zu können. Im Rahmen des Projekts werden außerdem die internen Fähigkeiten und Prozesse von Camcut Oy weiterentwickelt, damit das Unternehmen den wettbewerbsfähigsten Komplettservice auf dem Markt anbieten kann. Darüber hinaus schafft das Projekt die Voraussetzungen für das internationale Wachstum von Camcut Oy.

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Telefon: +358 45 1872 212
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