up2parts
up2parts GmbH on Saksamaal tegutsev ettevõte, mis on välja töötanud tehisintellektil põhineva tarkvaralahenduse masinatööstuste pakkumiste arvutamise, tööplaneerimise ja CAM-programmeerimise tõhustamiseks. Lahendus on loodud eriti lepingulistele tootjatele ja masinatöökodadele, kus kiired pakkumistähtajad, ühtlase kvaliteediga programmeerimine ja tootmisandmete efektiivne kasutamine mängivad keskset rolli.
Paljudes masinatöökodades põhinevad pakkumiste arvutused ja programmeerimine siiani pigem käsitsi tehtaval tööl ning võtmeisikute kogemusel. See aeglustab protsesse, suurendab riskide hulka ja muudab orienteerituse haavatavaks personali muutuste korral. up2parts vastab neile väljakutsetele koondades ettevõtte tootmisinfo ühte iseõppivasse süsteemi, mis areneb pidevalt kasutamisega ning toetab otsuste tegemist kogu tootmisahela ulatuses.
Geomeetriline sarnasuste otsing ja iseõppiv tehisintellekt
up2partsi põhifunktsiooniks on geomeetriline sarnasuste otsing. Süsteem analüüsib 3D-mudeli geomeetriat ja otsib ettevõtte andmebaasist varasemalt toodetud või kalkuleeritud, geomeetriliselt sarnaseid detaile. Nii saab olemasolevaid tootmisandmeid kiiresti kasutada ilma käsitsi sirvimise või nimetuste alusel otsimiseta. Samal ajal tuvastab süsteem eelnevates projektides kasutatud töövõtted, tööriistavalikud ja töötlemismasinad ning pakub neid uute detailide lähtekohaks.
Tehisintellekt seob geomeetria, PMI-andmed ja ettevõtte tootmisinfo, nagu masinapargi, lõikeriistad ja töötlemisstrateegiad, luues ettevõttele omase iseõppiva süsteemi. Iga kinnitatud kalkulatsioon, tööetapp ja programmeerimislahendus salvestatakse süsteemi ning parandab tulevikus täpsemaid ja järjepidevamaid soovitusi.
Kiirem ja ühtlasem omahinna kalkuleerimine
up2parts automatiseerib pakkumiste arvutamise etapid, mida on traditsiooniliselt peetud raskesti digitaliseeritavateks. 3D-mudelite ja jooniste alusel tuvastab süsteem töödeldavad omadused, soovitab sobivaid tööetappe ning hindab seadmisaega ja töötlemisaega vastavalt ettevõtte tootmistavadele. Arvutus ise toimub sekunditega ning kasutaja saab vajadusel soovitusi täpsustada.
Lahendus sobib eriti hästi suure varieeruvusega ja väikeseeriatootmisele, kus käsitsi pakkumiste tegemine on väga aeganõudev. Automatiseerimine lühendab pakkumise koostamise aega, parandab arvutuste täpsust ning vabastab spetsialistide aega tootmise ja meetodite arendamiseks.
Tõhusam CAM-programmeerimine
up2parts toetab CAM-programmeeringut, analüüsides detaili geomeetriat, PMI-andmeid (ka 2D PDF-tehniliste jooniste puhul) ja ettevõtte enda töötlemismeetodeid. Süsteem koostab automaatselt ettepanekud seadistuste, töötlemisoperatsioonide, tööriistade ja lõikeparameetrite kohta ning edastab need otse kasutatavale CAM-süsteemile, nagu näiteks Mastercam, Gibbscam või HyperMILL. See vähendab oluliselt käsitsi ja korduvat programmeerimist.
Automatiseerimine ei asenda programmeerija oskusi, vaid toetab neid, eemaldades rutiinseid ülesandeid ning parandades programmide ühtlust. Eriti viimistlusfaasis tõstab see kvaliteeti ja vähendab vigade riski.
Ettevõttespetsiifiline andmebaas ja andmeturve
up2partsi keskmes on ettevõttespetsiifiline andmebaas, mis sisaldab tootmiseks olulist teavet nagu masinad, tööriistad, materjalid, töötlemismeetodid ja varem valmistatud detailid. Ettevõte säilitab täieliku omandiõiguse oma andmete üle ning süsteemi saab paigaldada kas pilvepõhiselt või kliendi enda serverikeskkonda kooskõlas turvanõuetega.
Ettevõttesisene teadmistebaas tagab, et tootmise vaiketeadmised säilivad organisatsioonis töötajate vahetumisest hoolimata ning on kasutatavad ka tulevikuprojektides.
Camcut – up2partsi ametlik partner
Camcut Group tegutseb up2partsi ametliku partnerina, vastutades lahenduse müügi, juurutamise, koolituse ja tehnilise toe eest. Camcuti tugev oskusteave CAM-tarkvara, tööpingi tehnika ja tootmisprotsesside vallas tagab, et up2parts integreeritakse sujuvalt kliendi olemasolevasse tootmiskeskkonda.
Koos up2partsiga pakub Camcut masinatöökodadele käegakatsutavat ning praktilist lahendust tõhusama, teadmistepõhise ja konkurentsivõimelise tootmise suunas liikumiseks.