up2parts – Tehokkuutta valmistukseen tekoälyn avulla
Päivittäisessä konepajatoiminnassa nopeat tarjouslaskelmat ja tasalaatuinen ohjelmointityö ovat olennaisia. Silti moni yritys kamppailee yhä manuaalisen hinnoittelun, osaajapulan ja kasvavien kustannuspaineiden kanssa. up2parts vastaa näihin haasteisiin tekoälypohjaisella ohjelmistoratkaisulla, joka yhdistää 3D-mallit, PMI-tiedot (Product Manufacturing Information) ja yrityskohtaisen osaamisen itseoppivaan järjestelmään. Tämä nopeuttaa tarjouslaskentaa, työvaihesuunnittelua ja CAM-ohjelmointia sekä parantaa tuottavuutta ja datan laatua.
Itseoppiva tekoäly, joka hyödyntää konepajan omaa asiantuntemusta
up2parts on kehitetty suoraan valmistavien yritysten tarpeisiin ja sen ratkaisut pohjautuvat käytännön konepajakokemukseen. Ohjelmisto tukee tarjouslaskentaa, työvaihesuunnittelua ja CAM-ohjelmointia hyödyntäen yrityksen jo olemassa olevaa osaamista. Se toimii tuotannon apurina, joka oppii käyttäjän päätöksistä ja mukautuu yrityksen vakiintuneisiin toimintatapoihin.
up2parts yhdistää 3D-mallien geometrisen analyysin PMI-tietoihin sekä tuotantodataan, kuten työstökoneisiin, lastuaviin työkaluihin ja käytettyihin koneistusstrategioihin. Näin syntyy oppiva järjestelmä, joka pystyy tuottamaan tarjouslaskelmia, työvaihesuunnitelmia ja CAM-ehdotuksia sekunneissa ilman makroja tai sääntöihin perustuvaa logiikkaa. Lopputuloksena on kehittyvä työkalu, joka parantaa hinnoittelu- ja ohjelmointitehokkuutta projektista toiseen. Yritys säilyttää täyden omistajuuden omaan dataansa, sillä CAD-mallit, prosessit ja osaaminen pysyvät täysin yrityksen hallussa. Tämä periaate on olennainen osa up2parts-konseptia.
Geometrinen samankaltaisuushaku nopeuttaa tarjouksia ja vakioi prosesseja
Geometrinen samankaltaisuushaku on yksi tehokkaimmista tavoista vähentää manuaalista työtä ja nopeuttaa kustannusarvioiden tekemistä up2partsilla. Tekoäly analysoi 3D-mallin geometrian ja ominaisuudet sekä etsii yrityksen tietokannasta vastaavia tai samankaltaisia komponentteja. Näin aiemmin valmistetut tai lasketut osat löytyvät sekunneissa ilman manuaalista selaamista tai tiedostonimien varassa etsimistä. Samalla järjestelmä tunnistaa, mitä koneistusmenetelmiä ja työkaluja on käytetty aiemmissa samankaltaisissa kohteissa ja tarjoaa tätä tietoa uusien osien arvioinnin pohjaksi.
Kun vertailukelpoiset osat löytyvät nopeasti, käyttäjä voi hyödyntää tuotantotietoa tarkemmin kuin perinteisillä menetelmillä. Työvaiheet, koneistusstrategiat ja kustannusrakenteet voidaan ottaa käyttöön muutamalla klikkauksella, mikä lyhentää tarjousvaiheeseen käytettyä aikaa ja parantaa laskelmien yhtenäisyyttä. Tietokanta laajenee jokaisen uuden komponentin myötä ja muodostaa yhä kattavamman tuotantolähtöisen tietopankin tulevien projektien tueksi.
up2parts calculation – tarjoukset ja työvaihesuunnitelmat minuuteissa
Tarjouslaskenta on edelleen yksi konepajojen työläimmistä vaiheista. Prosessi perustuu usein kokeneiden työntekijöiden asiantuntemukseen, manuaalisiin taulukoihin, aiempien projektien muisteluun tai jopa osien ohjelmointiin pelkkää koneistusajan arviointia varten. up2parts calculation ratkaisee tämän automatisoimalla vaiheet, joita on perinteisesti pidetty vaikeasti digitalisoitavina. Ohjelmisto tuo johdonmukaisuutta ja nopeutta hinnoitteluun riippumatta yksittäisen työntekijän kokemuksesta. up2parts-laskenta toimii täysin verkkoselaimessa eikä vaadi käyttäjältä CAM-osaamista. Se ei myöskään vie CAM-lisenssejä tai edellytä suorituskykyistä työasemaa, sillä laskelmat syntyvät suoraan selaimessa ilman erillistä ohjelmistoa.
Prosessi alkaa 3D-mallin ja PMI-tietojen tuonnilla PDF-piirustuksista tai käyttäjän manuaalisesti lisääminä, jonka jälkeen tekoäly tunnistaa geometrian, ehdottaa sopivia työvaiheita ja arvioi asetusten sekä koneistuksen keston yrityksen tuotantokäytäntöjen pohjalta. Käyttäjä voi muokata ehdotuksia, mutta varsinainen laskenta valmistuu automaattisesti sekunneissa. Monet yritykset ovat raportoineet jopa 80 % säästöistä tarjouslaskenta-ajassa, mikä parantaa reagointikykyä asiakaskyselyihin ja lisää onnistumisprosenttia tarjouskilpailuissa. Samalla tarkkuus kasvaa, sillä tekoäly perustaa laskelmansa yrityksen omaan tuotantodataansa eikä yleistyksiin.
up2parts calculation on erityisen hyödyllinen paljon vaihtelua sisältävässä piensarjatuotannossa, jossa manuaalinen tarjouslaskenta on aikaa vievää ja usein epäsuhteessa tilauksen toteutumisen todennäköisyyteen. Automaatio vapauttaa aikaa tuotannonsuunnitteluun ja varmistaa, ettei tarjouslaskenta ole yhden henkilön varassa. Yrityksen hiljainen tieto tallentuu järjestelmään ja säilyy käytettävissä henkilöstömuutoksista huolimatta, tukien toiminnan jatkuvuutta ja pitäen tarjousläpimenoajat lyhyinä.
up2parts autoCAM – CAM-ohjelmointia jopa 70 % nopeammin
CAM-ohjelmointi on monissa konepajoissa kriittinen vaihe, jossa työkappaleen geometria, lastuavat työkalut ja koneistusstrategiat yhdistetään ajettavaksi NC-koodiksi. Vaihe on usein työläs ja vaatii ohjelmoijalta vahvaa osaamista. up2parts autoCAM tehostaa tätä vaihetta analysoimalla 3D-mallin geometriset piirteet sekä PDF-piirustuksista peräisin olevat tai käyttäjän manuaalisesti lisäämät PMI-tiedot yhdessä yrityksen omien menetelmien kanssa ja tuottamalla automatisoituja ohjelmointiehdotuksia suoraan käytössä olevaan CAM-ohjelmistoon. Tämä parantaa ohjelmoinnin tarkkuutta ja yhdenmukaistaa viimeistelyvaiheita, joissa toleranssien hallinta on usein kriittistä.
up2parts autoCAM luo automaattisesti asetukset, työvaiheet, työkalut ja työstöparametrit sekä siirtää ne eri CAM-ohjelmistoihin, kuten Mastercam, hyperMILL tai GibbsCAM, sekunneissa. Käyttäjä voi muokata ehdotuksia, varmistaa simuloinnin ja tuottaa NC-koodin valmiiksi pohjustetulta pohjalta, mikä vähentää merkittävästi manuaalista työtä. Yritykset ovat raportoineet jopa 70 % ajansäästöjä etenkin osilla, joissa perinteinen ohjelmointi sisältää runsaasti toistuvia vaiheita. Automaatio ei korvaa ohjelmoijan osaamista, vaan poistaa suuren osan rutiinitehtävistä ja nopeuttaa koko prosessia.
Järjestelmän ydin – oppiva, yrityskohtainen tietokanta
up2partsin ytimessä on yrityskohtainen tietokanta, johon tallentuu kaikki hinnoittelun ja ohjelmoinnin kannalta olennainen tuotantodata, kuten työstökoneet, lastuavat työkalut, työstettävät materiaalit, koneistusmenetelmät, konetuntihinnat sekä aiemmin valmistetut komponentit oheistietoineen. Tämän tietokannan avulla tekoäly tunnistaa yrityksen tuotantoympäristön erityispiirteet ja tuottaa sopivat työvaihe- ja kustannusehdotukset sekä CAM-ehdotukset sisältäen toimintojen ja työkalujen valinnan.
Koska jokainen valmistava yritys toimii omalla tavallaan, yleismallinen automaatiomalli ei toimisi luotettavasti eri ympäristöissä. up2parts ratkaisee tämän oppimalla suoraan käyttäjältä. Jokainen hyväksytty työvaihe, säätö laskelmissa ja valittu työkalu tallentuu järjestelmään, jolloin rakennetaan yrityskohtainen, jatkuvasti kehittyvä tuotantoapuri, joka omaksuu yrityksen hyväksi havaitut käytännöt ja soveltaa niitä uusiin projekteihin.
up2parts-alusta toimii täysin pilvessä, mutta yrityskohtainen tietokanta voidaan tallentaa joko up2partsin pilviympäristöön tai erityisen tiukkojen turvallisuusvaatimusten tapauksessa asiakkaan omille palvelimille. Paikallinen tallennus on erityisen tärkeää esimerkiksi puolustus- ja ilmailuteollisuudessa, joissa tietoturvavaatimus on korkea. Yrityskohtainen tietokanta tukee myös toiminnan jatkuvuutta, sillä tuotantotieto ei ole riippuvainen yksittäisistä työntekijöistä. Oppiva järjestelmä vähentää rutiinityötä ja säilyttää yrityksen osaamisen hyödynnettäväksi projektista toiseen.
up2parts osana modernia digitaalista tuotantoketjua
up2parts tarjoaa suurimman arvon, kun se integroidaan digitaaliseen tuotantoketjuun, jossa tarjouslaskenta, työvaihesuunnittelu ja CAM-ohjelmointi muodostavat yhtenäisen kokonaisuuden. Kun tieto siirtyy saumattomasti vaiheesta toiseen, yritys saa selkeämmän käsityksen läpimenoajoista, resurssitarpeista ja kustannuksista niin yksittäisissä tilauserissä kuin sarjatuotannossa. Ohjelmisto mukautuu yrityksen koneisiin, työkaluihin ja koneistusmenetelmiin, minkä ansiosta se soveltuu laajaan kirjoon tuotantoympäristöjä. up2parts-kehitystä tukevat myös sen teolliset kumppanit, kuten Sandvik, DMG MORI ja Schaeffler, jotka tuovat vahvaa teknologiaosaamista ja pitkäjänteistä alustan kehitystyötä.
Käytännön kokemukset eurooppalaisista alihankintakonepajoista osoittavat, että tarjouslaskenta nopeutuu, työvaihesuunnitelmien laatu paranee ja ohjelmointiin tarvittava aika lyhenee merkittävästi. Yritykset kertovat myös tuotannon ohjauksen ja prosessien yhtenäisyyden parantuneen, kun rutiinityöt siirtyvät automaatiolle ja asiantuntijat saavat lisää aikaa kehitys- ja menetelmäsuunnitteluun. Oppiva apuri tallentaa organisaation hiljaisen tiedon ja varmistaa, että hyväksi havaitut käytännöt pysyvät saatavilla henkilöstön vaihtuvuudesta huolimatta, tukien vakaata ja jatkuvaa toimintaa.
Kumppani, joka helpottaa digiratkaisujen käyttöönottoa konepajoissa
Camcut Group on solminut yhteistyösopimuksen saksalaisen up2parts GmbH:n kanssa up2parts-ratkaisujen myynnistä ja tuesta. Virallisena kumppanina Camcut vastaa ohjelmiston toimituksesta, koulutuksesta ja teknisestä tuesta. Laaja kokemus CAM-ohjelmistoista, tuotantoteknologioista ja konepajaprosesseista tekee Camcutista vahvan kumppanin sekä käyttöönottoon että järjestelmän pitkäaikaiseen käyttöön. Camcut auttaa asiakkaitaan tunnistamaan, missä up2partsista saadaan suurin hyöty ja miten ratkaisu liitetään tehokkaasti osaksi olemassa olevia CAM-ympäristöjä ja totuttuja tuotantotapoja. Näin yritys hyödyntää up2partsin täyden potentiaalin ja kehittää valmistustaan kohti tehokkaampaa ja dataohjautuvaa toimintaa.
up2parts on näkyvästi esillä myös Konepaja-messuilla Tampereen Messu- ja Urheilukeskuksessa 17.–19.3.2026 Camcutin osastolla hallissa A, osastolla A722. Messujen aikana up2parts GmbH:n toimitusjohtaja Marco Bauer ja Camcut Groupin toimitusjohtaja Mikko Vepsäläinen keskustelevat itseoppivan tekoälyn käytöstä tarjouslaskennassa, työvaihesuunnittelussa ja CAM-ohjelmoinnissa konepajoissa messujen päälavalla keskiviikkona 18.3. klo 12:00.
