Nyheter

up2parts – Effektivitet i tillverkningen med hjälp av AI

28.01.2026

I det dagliga arbetet i verkstäder är snabba offertberäkningar och jämn programmeringskvalitet avgörande. Ändå kämpar många företag fortfarande med manuell kalkylering, brist på kvalificerad personal och ökade kostnadspress. up2parts tar sig an dessa utmaningar med en AI-baserad mjukvarulösning som sammanför 3D-modeller, PMI (Product Manufacturing Information) och företagsspecifikt kunnande i ett självlärande system. Detta påskyndar offertberäkning, skapande av arbetsplaner och CAM-programmering, samtidigt som den övergripande produktiviteten och datakvaliteten förbättras.

AI som lär sig av verkstadens egen expertis

up2parts är utvecklad direkt utifrån behoven hos tillverkande företag, och lösningarna baseras på praktisk verkstadserfarenhet. Mjukvaran stödjer offertberäkning, skapande av arbetsplaner och CAM-programmering genom att utnyttja företagets befintliga kunskap. Den fungerar som en produktionscopilot som lär sig av användarens beslut och anpassar sig efter företagets etablerade metoder.

up2parts kombinerar geometrisk analys av 3D-modeller med PMI samt produktionsdata, såsom maskiner, skärverktyg och bearbetningsstrategier som används i verkstaden. Detta skapar ett självlärande system som kan generera offertberäkningar, arbetsplaner och CAM-förslag på några sekunder, utan att förlita sig på makron eller regelbaserad logik. Resultatet är ett verktyg som ständigt utvecklas och förbättrar effektiviteten i kalkylering och programmering från projekt till projekt. Tillverkningsföretaget behåller alltid full äganderätt till sin data, då CAD-modeller, processer och kunnande förblir under dess egen kontroll. Denna princip är en grundpelare för up2parts-konceptet.

Geometrisk likhetsanalys snabbar upp offertarbete och standardiserar processer

Geometrisk likhetsanalys är ett av de effektivaste sätten för up2parts att minska manuellt arbete och påskynda kostnadsuppskattning. AI:n analyserar geometrin och egenskaperna hos en 3D-modell och söker i företagets databas efter matchande eller liknande komponenter. På så sätt kan redan tillverkade eller kalkylerade delar hittas på några sekunder utan manuell sökning eller beroende av filnamn. Samtidigt identifierar systemet vilka bearbetningsmetoder och verktyg som använts i liknande tidigare projekt och erbjuder automatiskt denna information som grund för nya komponenter.

När jämförbara delar hittas snabbt kan användaren utnyttja befintlig produktionskunskap betydligt mer exakt än med traditionella metoder. Processsteg, bearbetningsstrategier och kostnadsstrukturer kan återanvändas med bara några klick, vilket kortar ner tiden för offertarbete och förbättrar kalkylens konsekvens. Databasen växer för varje ny komponent och blir en allt mer omfattande kunskapskälla från produktionen som stödjer framtida projekt.

up2parts calculation – Offertberäkningar och arbetsplaner på några minuter

Offertberäkning är fortsatt en av de mest arbetskrävande uppgifterna i många verkstäder. Processen är ofta beroende av seniora medarbetares personliga expertis, manuella kalkylblad, minnet av tidigare projekt eller att delen till och med programmeras endast för att uppskatta bearbetningstiden. up2parts calculation löser detta genom att automatisera moment som traditionellt varit svåra att digitalisera. Mjukvaran ger konsekvens och snabbhet i kalkyleringen, oberoende av enskilda medarbetares erfarenhet. up2parts calculation körs helt i webbläsaren och kräver ingen CAM-expertis av användaren. Den utnyttjar inte heller företagets CAM-licenser eller behöver någon kraftfull arbetsstation, eftersom offerterna genereras direkt i webbläsaren utan ytterligare mjukvara.

Processen startar med att importera en 3D-modell och PMI från pdf-ritningar eller manuellt tillagda av användaren, varefter AI:n identifierar geometrin, föreslår lämpliga processsteg och uppskattar ställ- och bearbetningstid baserat på företagets befintliga produktionspraxis. Användaren kan justera dessa förslag, men själva kalkylen genomförs automatiskt på några sekunder. Många företag har rapporterat upp till 80 procents tidsbesparing i offertarbetet, vilket förbättrar förmågan att snabbt svara på kundförfrågningar och ökar vinstgraden i konkurrensutsättningar. Samtidigt förbättras noggrannheten eftersom AI:n baserar sig på företagets faktiska produktionsdata istället för generella antaganden.

up2parts calculation är särskilt värdefullt vid high mix low volume-produktion, där manuell uppskattning är tidskrävande och ofta oproportionerlig i förhållande till sannolikheten att vinna ordern. Automatisering frigör tid för produktionsplanering och säkerställer att kalkylering inte är beroende av enskilda personer. Företagets tysta kunskap fångas upp i systemet och finns kvar även vid personalomsättning, vilket säkerställer kontinuitet och håller ledtider till offert korta.

up2parts autoCAM – CAM-programmering upp till 70 % snabbare

CAM-programmering är en kritisk fas i många verkstäder, där komponentens geometri, skärverktyg och bearbetningsstrategier kombineras till körbar NC-kod. Detta steg är ofta arbetskrävande och kräver stor sakkunskap hos programmeraren. up2parts autoCAM förenklar denna fas genom att analysera de geometriska egenskaperna hos 3D-modellen samt PMI från pdf-ritningar eller manuellt tillagda av användaren tillsammans med företagets egna metoder, och skapar automatiska programmeringsförslag direkt i befintlig CAM-miljö. Detta förbättrar programmeringsnoggrannheten och standardiserar avslutande steg där toleranskontroll ofta är avgörande.

 

up2parts autoCAM skapar automatiskt uppspänningar, operationer, verktyg och skärdata och skickar dem till system som Mastercam, hyperMILL eller GibbsCAM på bara några sekunder. Användaren kan justera förslagen, verifiera simuleringen och generera NC-kod från denna färdiga grund vilket avsevärt minskar mängden manuellt arbete. Företag har rapporterat tidsbesparingar på upp till 70 procent, särskilt för komponenter där traditionell programmering innebär mycket repetitivt arbete. Automatiseringen ersätter inte programmerarens expertis, utan tar bort en stor del av rutinuppgifterna och snabbar upp hela processen.

Systemets kärna – en självlärande, företagsspecifik databas

I hjärtat av up2parts finns en företagsspecifik databas som samlar all produktionsinformation relevant för kalkylering och programmering, inklusive maskiner, skärverktyg, material, bearbetningsmetoder, maskintimpriser och tidigare tillverkade komponenter med tillhörande data. Med detta datamaterial kan AI:n känna igen företagets unika produktionsförutsättningar och generera lämpliga processsteg och kostnadsförslag samt CAM-förslag inklusive operationer och verktyg.

Då varje tillverkningsföretag arbetar på sitt eget sätt skulle en generisk automationsmodell inte fungera tillförlitligt i olika miljöer. up2parts hanterar detta genom att lära sig direkt från användaren. Varje godkänt processsteg, justerad kalkyl och valt verktyg lagras i systemet och bygger steg för steg upp en företagsspecifik, ständigt växande produktionscopilot som övertar företagets beprövade metoder och tillämpar dem på framtida projekt.

Plattformen up2parts körs helt i molnet, men den företagsspecifika databasen kan lagras antingen i up2parts molnmiljö eller, när strikta säkerhetskrav föreligger, på kundens egna servrar. Lokal lagring är särskilt viktigt inom branscher med höga dataskyddskrav, till exempel försvar och flygindustri. En dedikerad företagsdatabas stöder även driftskontinuitet, eftersom produktionskunskapen inte är knuten till enskilda medarbetare. Det självlärande systemet minskar rutinuppgifter och bevarar företagets expertis så att den enkelt kan återanvändas från projekt till projekt.

up2parts som del av en modern digital produktionskedja

up2parts ger störst värde när det integreras i en digital produktionskedja där offertberäkning, arbetsplanering och CAM-programmering bildar ett enhetligt arbetsflöde. När information flödar sömlöst från ett steg till nästa får företagen bättre överblick över ledtider, resursbehov och kostnader både för enstaka jobb och serieproduktion. Mjukvaran anpassar sig till företagets maskiner, verktyg och bearbetningsmetoder, vilket gör den användbar i en mängd olika produktionsmiljöer. Utvecklingen av up2parts stöds även av industripartners, däribland Sandvik, DMG MORI och Schaeffler, som bidrar med stor teknisk expertis och säkerställer långsiktig utveckling av plattformen.

Praktiska erfarenheter från europeiska legotillverkare visar att offertarbetet går snabbare, processstegsförslag blir mer träffsäkra och tiden som behövs för programmering minskar avsevärt. Företag rapporterar även förbättrad produktionsstyrning och mer enhetliga arbetsflöden i och med att rutinuppgifter automatiseras och kompetenta medarbetare får mer tid till processutveckling och metodarbete. Den självlärande copiloten bevarar organisationens tysta kunskap och säkerställer att beprövade metoder förblir tillgängliga trots personalomsättning, vilket stödjer stabil och kontinuerlig drift.

En partner som förenklar införandet av digitala lösningar i verkstäder

Camcut Group har ingått ett partnerskapsavtal med det tyska företaget up2parts GmbH om distribution och support av up2parts-lösningar. Som officiell partner ansvarar Camcut för programvaruleverans, utbildning och teknisk support. Deras gedigna erfarenhet inom CAM-programvara, produktionsteknik och verkstadsprocesser gör Camcut till en stark partner för både införande och långsiktig användning av systemet. Camcut hjälper kunder att identifiera var up2parts ger störst nytta och hur lösningen effektivt kan integreras i befintliga CAM-miljöer och etablerade produktionsrutiner. Det gör det möjligt för företag att till fullo dra nytta av up2parts och utveckla sin tillverkning mot en effektivare och mer datadriven verksamhet.

up2parts kommer att synas i stor skala på Konepaja-mässan i Tampere Exhibition and Sports Centre den 17–19 mars 2026, i Camcut-montern i Hall A, plats A722. Under mässan kommer Marco Bauer, VD för up2parts GmbH, och Mikko Vepsäläinen, VD för Camcut Group, att diskutera användningen av självlärande AI inom offertberäkning, arbetsplanering och CAM-programmering för verkstäder på stora scenen onsdagen den 18 mars kl. 12.00.

Camcut Mikko Vepsalainen
Mikko Vepsäläinen